何文杰
前端开发工程师 ｜ 远程 / 线上兼职 ｜ 意向城市：全国 ｜ 可到岗时间：随时
教育背景
江南大学211双一流 ｜ 软件工程 · 硕士 ｜ 人工智能与计算机学院2023.09–2026.07
研究方向：3D 几何深度学习、图神经网络模型研发与工程化
江南大学211双一流 ｜ 生物工程 · 本科 ｜ 生物工程学院2017.09–2021.07
跨专业转型：考研期间系统学习计算机组成原理、计算机网络、操作系统、数据结构与 C/C++ 编程
技术技能
AI 原生开发
- 日常使用 Codex、Claude Code、CodeBuddy 进行 AI 辅助开发，能快速上手不同语言与技术栈的项目，借助 AI 完成从需求理解到代码交付的完整流程
- 熟练进行提示词设计，编写 AGENTS.md / CLAUDE.md 等项目级 AI 规范，通过 MCP 接入外部工具与数据源，并编写 Skill 技能包，使 AI 输出符合项目规范的代码
- 遵循先规划后编码的开发流程，先与 AI 澄清需求、拆解任务并制定实现计划，再分步实现、分步验证，每完成一步均通过测试后再继续
- 让 AI 在按计划开发的同时自动生成开发记录，记录各阶段开发进度、遇到的问题与解决思路，沉淀为可追溯文档，方便进度同步与问题复盘
工程开发
- 具备扎实的编程能力，熟练使用 Python 等主流语言完成功能开发、脚本编写与自动化工具搭建，能快速阅读与改造现有代码
- 代码编写规范、结构清晰，熟练使用 Git 进行版本管理与协作开发
环境与部署
- 熟悉 Linux 系统及常用终端命令，能通过 SSH 远程操作服务器；会用 conda/uv 管理项目依赖，通过 Docker 构建容器化环境并部署运行环境
- 主力编程设备为 MacBook Air 15（M5 芯片），可随时随地开展开发工作
项目经验
1. 3D 几何深度学习与图神经网络模型研发
技术栈：Python · PyTorch · PyTorch Geometric · Linux
- 使用 Python 与 PyTorch / PyTorch Geometric 独立完成图神经网络模型的开发与调试，具备扎实的编程功底
- 搭建 3 万余条 3D / 高维结构化数据的处理流程，完成数据清洗、筛选、特征构建与数据集拆分
- 设计多层级异构图结构与信息交互机制，独立完成代码编写、模型调试与结果分析
- 通过 SSH 远程操作 Linux 服务器完成开发，使用 Git 进行版本管理，代码规范、结构清晰
2. 实验室服务器资源监控仪表盘
技术栈：原生 JavaScript · Python · OpenResty · 1Panel · Linux
- 独立完成仪表盘页面设计与开发，布局清晰、信息层级分明，注重配色与排版细节，支持多台服务器切换查看与交互操作
- 以图表可视化实时展示多台服务器的 CPU、GPU、内存、硬盘等负载指标，负载数据每 2 秒自动刷新，保障监控实时性
- 编写采集脚本部署至每台服务器定时上报数据，实现动态地址上报，IP 每 10 分钟自动更新，解决端口转发下 IP 变动导致的外网不可达问题
- 使用 1Panel 部署 OpenResty 承载服务，完成域名注册与 ICP 备案，通过 1Panel + 阿里云 DNS 验证自动申请 Let's Encrypt 证书，支持 HTTPS 加密访问
技能证书
- 英语六级（CET-6），具备英文文献阅读与技术文档理解能力